"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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클라우드 생성, 데이터베이스 및 DBeaver 프로비저닝 및 코드에 빠르게 연결

2024-08-27에 게시됨
검색:204

Creating cloud, provisioning database and dbeaver and connect it to code quickly

https://youtu.be/7EfYn7MkdyI?si=mRekrHtNc7pjO8Gb

위 동영상에서는 클라우드를 생성하고 MySQL 데이터베이스와 dbeaver를 프로비저닝한 다음 이 모든 것을 내 코드에 빠르게 연결하는 방법을 보여줍니다.

더 자세한 설명은 다음과 같습니다.

  1. Qubinets에 로그인하여 새로운 클라우드 설정을 진행합니다.

  2. 사용할 애플리케이션 세트(이 경우 MySQL)에서 선택합니다. 또한 데이터베이스 관리를 위해 DBeaver를 추가하고 MySQL 인스턴스에 연결하기 위해 Ingress Nginx를 추가했습니다.

  3. 우리는 선호하는 클라우드 제공업체를 선택하고 "클라우드 인스턴스화"를 클릭하여 설정을 완료했습니다. 클라우드 설정이 완료되면 애플리케이션을 연결했습니다. 데이터베이스 이름을 "Qubinets"로 변경하고 DBeaver의 연결 설정에서 이를 업데이트했습니다. MySQL 연결용 포트가 3306으로 설정되어 있는지 확인했습니다.

  4. IDE에서 MySQL 데이터베이스에 연결하기 위한 Python 스크립트를 작성했습니다. 우리는 스크립트 내에서 연결 세부 정보(사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름 및 호스트)를 사용했습니다.

  5. 배포 목적으로 이러한 연결 세부 정보를 환경 변수로 설정합니다.

  6. SQL 쿼리를 작성하여 "고객"이라는 테이블을 만들고 이 테이블에 새 고객 레코드를 삽입했습니다.

  7. 애플리케이션을 배포한 후 Ingress Nginx의 외부 주소를 검색하여 Python 스크립트를 실행하는 데 사용했습니다.

  8. DBeaver를 열었고 MySQL 호스트, 사용자 이름 및 비밀번호를 사용하여 연결을 설정하라는 메시지가 표시되었습니다.

  9. '고객' 테이블이 존재하고, 삽입된 데이터가 존재하는 것을 확인했습니다.

  10. 지속성을 보장하기 위해 다른 고객 기록을 추가하고 DBeaver에서 확인했습니다.

요약하자면, 우리는 클라우드를 만들고, MySQL과 DBeaver를 프로비저닝하고, Ingress Nginx와 연결하고, 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 Python 스크립트를 작성 및 실행하고, DBeaver에서 모든 것을 확인하는 작업을 모두 30분 만에 완료했습니다. 이 모든 작업은 Qubinets의 도움으로 이루어졌습니다.

릴리스 선언문 이 기사는 https://dev.to/nix_25/creating-cloud-provisioning-database-and-dbeaver-and-connect-it-to-code-quickly-7ap?1에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우, 문의 Study_golang@163 .comdelete
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