사용자 정의 컬러맵 생성 및 컬러 스케일 통합

자신만의 컬러맵을 생성하려면 matplotlib.colors 모듈에서 LinearSegmentedColormap 함수를 활용하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식은 더 간단하고 지속적인 색상 스케일을 생성합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()

이 코드 조각은 빨간색에서 보라색, 파란색(-2~2 범위)으로 부드럽게 전환되는 컬러맵을 성공적으로 생성합니다. 색상 스케일도 플롯 오른쪽에 통합되어 있습니다. 쉽게 색상을 해석할 수 있습니다.