사장 값으로 팬더 열을 정수 데이터 유형으로 변환하려면 어떻게해야합니까?
2025-03-22에 게시되었습니다
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오류 메시지 :
csv 파일을 읽는 동안 다음 오류가 발생합니다.
df = pd. dtype = { 'id': int}) 오류 : 정수 열은 NA 값 또는 CSV 파일을 읽은 후 열 유형을 변환하려고하면
df = pd.read_csv ( "data.csv")가 있습니다. df [
] = df [df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA valuesSolution:df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id']].astype(int)
error: Cannot convert NA to integerIn Pandas version 0.24 onwards, it's possible to represent integer data with missing values using Nullable Integer Data Types, implemented with IntegerArray. 이 기능을 활용하려면
Pandas에서 integerarray 클래스를 가져옵니다. int64.
- arr = pd.array ([1, 2, np.nan], dtype = pd.int64dtype ())
from pandas.arrays import IntegerArray
- df df . Astype ( 'int64')
from pandas.arrays import IntegerArraynullable 정수 데이터 유형을 사용하여 Pandas는 의도 된 데이터 유형을 유지하면서 결 측값으로 정수 열을 처리 할 수 있습니다.
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