목록 목록을 NumPy 배열로 변환

데이터 분석의 일반적인 작업은 목록 목록을 NumPy 배열로 변환하는 것입니다. 효율적인 수치 연산 이 배열은 각 목록을 행에 할당하여 구성할 수 있으며, 목록의 각 요소는 열을 차지합니다.

옵션 1: 배열 배열

하위 목록이 길이가 다양하므로 배열의 배열을 만드는 것이 적합한 접근 방식입니다. 이렇게 하면 목록 목록의 원래 구조가 유지되므로 특정 요소를 쉽게 검색하거나 개별 하위 목록에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

옵션 2: 목록 배열

다른 방법은 목록의 배열. 이 접근 방식은 각 하위 목록이 배열 내의 목록으로 표시되는 목록 목록의 구조를 유지합니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

옵션 3: 균일한 목록 길이

하위 목록의 길이가 균일해야 하는 경우 None으로 더 짧은 목록을 채울 수 있습니다. 가치. 그러면 일관된 크기의 직사각형 배열이 생성됩니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])