목록 목록을 Numpy 배열로 변환

Python에서 중첩된 데이터 구조로 작업할 때, 이를 Numpy 배열로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. Numpy 배열과 같이 더 구조화된 형식입니다. 목록 목록을 각 행이 개별 하위 목록을 나타내고 해당 요소를 포함하는 Numpy 배열로 변환하려면 여러 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

한 가지 방법은 배열 배열을 만드는 것입니다. array 자체는 원래 목록 목록에 해당하는 하위 목록의 내용을 포함하는 배열입니다. 예는 다음과 같습니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

또는 목록 배열을 만들 수 있습니다. 여기서 외부 배열에는 하위 목록 자체가 요소로 포함되어 있습니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

하위 목록의 길이가 다양한 경우 Numpy 배열로 변환하기 전에 더 짧은 하위 목록을 None 값으로 채워서 길이를 동일하게 할 수 있습니다.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])

선택할 방법은 작업의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 이러한 접근 방식은 목록 목록을 Numpy 배열로 변환하는 방법에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 Python에서 효율적인 데이터 조작을 가능하게 합니다.