오늘날의 세계에서 소프트웨어는 일상 생활에서 중요한 역할을 합니다. 우리는 몇 분 안에 주문을 하고 식료품을 문앞까지 배달받을 수 있으며, 교통 정체에 대한 실시간 알림을 받습니다. 인도에서는 UPI와 같은 시스템을 통해 피크 시간대에 10K RPS 이상의 속도로 금융 거래가 실행됩니다.
UPI 통계 보기:
2024년 6월에는 13,885백만 건의 거래가 기록되었습니다(출처: NPCI). 이는 다음과 같습니다.
저희는 느리고 느린 애플리케이션을 사용하는 것을 좋아하지 않습니다. 우리는 소프트웨어가 100ms 미만의 대기 시간으로 작동하여 최적의 성능을 위해 최소한의 하드웨어 비용으로 최고의 처리량과 최저 대기 시간을 제공하기를 원합니다.
병렬성과 동시성을 이해하는 것은 최신 소프트웨어 애플리케이션의 성능 기대치와 요구 사항을 달성하는 데 매우 중요합니다. 중요한 이유는 다음과 같습니다.
성능 요구: 강조한 바와 같이 애플리케이션은 엄청난 양의 트랜잭션을 신속하게 처리해야 합니다. 짧은 대기 시간(100ms 미만)과 높은 처리량을 달성하려면 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용해야 합니다.
리소스 최적화: 병렬 처리를 통해 작업을 여러 프로세서 또는 코어로 나누어 하드웨어 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 동시성을 통해 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 전체 시스템 효율성이 향상됩니다.
사용자 경험: 사용자는 원활하고 반응이 빠른 애플리케이션을 기대합니다. 병렬성과 동시성을 효율적으로 사용하면 부하가 심한 경우에도 애플리케이션의 응답성이 유지되어 사용자 만족도가 향상됩니다.
비용 효율성: 병렬성과 동시성을 통해 성능을 최적화하면 하드웨어 요구 사항을 줄이고 비용을 최소화하는 동시에 처리량 및 대기 시간과 같은 성능 지표를 최대화할 수 있습니다.
경쟁 우위: 빠르고 안정적인 소프트웨어를 제공하는 기업은 경쟁 우위를 확보합니다. 병렬성과 동시성을 이해하고 구현하는 것은 시장 요구 사항을 충족하는 데 크게 기여할 수 있습니다.
확장성: 확장 가능한 애플리케이션은 성능 저하 없이 증가하는 사용자 기반과 증가하는 트랜잭션 볼륨을 처리할 수 있습니다. 병렬 및 동시 프로그래밍 기술은 확장성을 달성하는 데 필수적입니다.
병렬성과 동시성에 대해 학습함으로써 우리는 이러한 중요한 성능 기대치를 충족하는 소프트웨어를 설계하고 개발하는 데 필수적인 기술을 갖추고 최신 애플리케이션의 성공과 유용성에 기여할 것입니다.
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