복잡한 쿼리 조건을 처리하는 방법: 데이터 매퍼와 서비스 계층

객체 지향 프로그래밍에서 복잡한 쿼리 조건을 처리할 때 다음이 있습니다. 두 가지 주요 접근 방식은 데이터 매퍼 또는 서비스 계층에서 처리하는 것입니다.

데이터 매퍼 접근 방식

데이터 매퍼 패턴은 데이터베이스와 도메인 개체를 매핑하는 데 사용됩니다. 조건 처리의 맥락에서 데이터 매퍼는 조건 목록을 허용하는 일반 get() 메서드를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 저자별로 책을 검색하려면 BookDataMapper->get(['author' => 'John Doe'])를 호출할 수 있습니다.

그러나 요구되는 여러 조건을 사용하려는 경우 저자 및 출판사별로 책을 찾는 것과 같은 복잡한 쿼리의 경우 BookDataMapper->get() 메서드를 확장하여 조건을 구문 분석할 수 있습니다. 또는 BookDataMapper->getByAuthorAndPublisher()와 같은 새로운 메소드를 생성할 수도 있습니다.

서비스 계층 접근 방식

서비스 계층은 애플리케이션의 비즈니스 로직을 처리하는 역할을 담당합니다. . 이는 컨트롤러와 데이터 매퍼 사이의 중개자 역할을 할 수 있습니다. 복잡한 쿼리 조건을 처리하는 경우 서비스 계층은 BookService->getByAuthorAndPublisher()와 같은 보다 구체적인 데이터 매퍼 메서드를 직접 호출할 수 있습니다. 이 접근 방식은 서비스 계층을 단순한 중개자로 축소합니다.

접근 방식 비교

데이터 매퍼 접근 방식은 데이터 매퍼 내의 조건을 유지하므로 다음과 같은 결과가 발생할 수 있습니다. 도메인 개체에서 조건부 논리가 누출됩니다. 반면, 서비스 계층 접근 방식은 서비스 계층 내에 도메인 로직을 유지하여 더욱 모듈화합니다.

궁극적으로 이러한 접근 방식 간의 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 도메인 논리가 상대적으로 단순하고 복잡한 쿼리가 자주 발생하지 않는 경우 데이터 매퍼 접근 방식으로 충분할 수 있습니다. 하지만 도메인 로직이 복잡하거나 복잡한 쿼리가 빈번하게 발생하는 경우에는 서비스 계층 접근 방식이 더 적합할 수 있습니다.