"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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원래 순서와 인덱스를 유지하면서 두 개의 DataFrame을 서로 다른 인덱스와 결합하는 방법은 무엇입니까?

2024-11-08에 게시됨
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How to Combine Two DataFrames with Differing Indexes While Maintaining Original Order and Indexes?

두 개의 데이터 프레임을 서로 다른 인덱스와 결합

데이터 프레임 D가 있고 여기에서 두 개의 데이터 프레임 A와 B를 추출했습니다.

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

목표는 A와 B를 단일 DataFrame으로 결합하여 D의 인덱스를 유지하면서 D의 원래 데이터 순서를 유지하는 것입니다.

사용되지 않는 방법을 통한 솔루션

DataFrame.append 및 Series.append는 v1.4.0에서 더 이상 사용되지 않지만,ignore_index 인수를 True로 설정하여 이 작업에 계속 사용할 수 있습니다. 그러면 원래 인덱스가 삭제되고 결합된 데이터 프레임이 0에서 n-1로 다시 인덱스됩니다.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

해결책 보존된 색인

원래 색인을 유지하려면,ignore_index를 False로 설정하십시오. 그러면 데이터프레임이 수직으로 추가되고 해당 인덱스가 유지됩니다.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
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