일을 잘하려면 먼저 악기를 잘 활용해야 합니다.

회사에는 가격이 최대 10,000달러에 달하는 일부 고급 장비가 있지만 동료들은 단순히 장비를 사용하고 수동으로 손잡이를 조정하고 파형을 확인한 다음 수동으로 측정 데이터를 기록합니다.

이 장비에는 직렬 포트, 네트워크 케이블 및 기타 통신 인터페이스, 개방형 제어 프로토콜이 제공되는 것 같습니다.

인공지능 시대에 돌입한 지금, 인공지능은 우리에게 업무 효율성 향상을 강요하고 있으며, 치열한 경쟁 속에서 전통적인 관행을 고수하고 발전을 생각하지 않는다면 기업과 개인 모두 경쟁력을 잃게 됩니다.

따라서 데이터 테스트, 수집 및 분석을 자동화하려면 컴퓨터에 연결하고 Python으로 테스트 스크립트를 작성해야 합니다.

AI 프로그래밍 도구를 사용하면 기본적으로 일부 키워드만 입력하면 Python 코드가 자동으로 생성됩니다.

예를 들어, 최근 우리는 주파수 응답 특성과 신호 수신 회로의 입력 임피던스를 테스트했습니다.

하드웨어 동료들이 한 일은
신호 발생기를 사용하여 특정 주파수 간격으로 손잡이를 조정하여 스위프 신호를 생성하고 오실로스코프를 사용하여 수신 회로의 여러 부분에서 신호의 전압 진폭을 테스트하고 기록한 다음 Excel에 입력하여 분석합니다. 데이터;

저는 이들 기기의 통신 인터페이스를 연구하고 컴퓨터로 Python 코드 조각을 작성하여 테스트와 분석도 실현해야 한다고 말했습니다. 그리고 그들은 이러한 계측기의 통신 인터페이스를 연구하고 작업을 단순화하기 위해 Python 코드를 작성해야 합니다.
코드 작성은 소프트웨어 엔지니어를 위한 것이라고 하더군요.

지금은 AI 시대라고 했는데, 다양한 분야의 전문가인 우수한 시스템 엔지니어라면 코드를 어느 정도 알아야 하기 때문에 Python도 매우 간단하고 이해하기 쉽고, 일상 업무용 Python 스크립트 중 일부는 크게 향상될 수 있습니다. 작업 효율성;

그들을 설득할 수 없어서 직접 해야 했고, 호스트 컴퓨터를 사용하여 오실로스코프와 신호 발생기를 제어하고 수신기 회로에 대한 몇 가지 테스트를 수행했습니다.

RS232 인터페이스를 통해 신호 발생기를 컴퓨터에 연결하고, 네트워크 케이블을 통해 오실로스코프를 컴퓨터에 연결합니다.
신호 발생기의 프로토콜에 따라 출력 신호의 주파수와 진폭을 제어하기 위해 직렬 명령을 보냅니다.
pyvisa를 사용하여 오실로스코프를 제어하여 시간축과 진폭을 조정하고, 자동 측정을 제어하고, 데이터를 다시 읽습니다.
그런 다음 옥타브를 사용하여 데이터를 분석하고 곡선을 그립니다.

한 번에 총 소요 시간은 1시간 미만이며, 대부분의 코드는 AI가 자동 생성한 후 키워드를 입력하는 것입니다. 저는 이동만 수행하며 실제로 코드가 많지 않습니다.