소개
API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 현대 소프트웨어 아키텍처의 필수 요소로, 다양한 소프트웨어 시스템 간의 통신을 촉진합니다. API의 안정성, 보안, 성능을 보장하는 것이 중요합니다. API 테스트는 API가 예상대로 작동하는지 확인하여 이를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 가이드에서는 API 테스트의 개요, 중요성, 유형, 모범 사례, 도구 및 시작 방법을 제공합니다.
API 테스트란 무엇입니까?
API 테스트에는 기능, 안정성, 성능 및 보안에 대한 기대치를 충족하는지 확인하기 위해 API를 직접 테스트하고 통합 테스트의 일부로 포함됩니다. 애플리케이션의 모양과 느낌에 중점을 두는 UI 테스트와 달리 API 테스트는 소프트웨어 아키텍처의 비즈니스 로직 계층에 중점을 둡니다.
API 테스트의 중요성

1. 핵심 기능 검증: 애플리케이션의 핵심 기능이 예상대로 작동하는지 확인합니다.
2. 향상된 테스트 적용 범위: API 테스트는 사용자 인터페이스 없이 애플리케이션에 대한 액세스를 허용하여 더 나은 테스트 적용 범위를 제공합니다.
3. 문제 조기 감지: 개발 주기 초기 단계에서 문제를 식별하여 버그 수정 비용을 절감합니다.
4. 언어 독립적 테스트: API는 표준화된 프로토콜(예: HTTP 및 REST)을 사용하므로 다양한 언어와 환경에서 테스트를 실행할 수 있습니다.
5. 더 빠르고 효율적: API 테스트는 UI 테스트보다 더 빠르고 효율적이므로 더 빠른 피드백과 반복이 가능합니다. API 테스트 유형
6. 기능 테스트: API가 의도한 기능을 올바르게 수행하는지 확인합니다. 엔드포인트, 응답 코드, 데이터 유효성 검사를 확인합니다.
7. 부하 테스트: 부하가 높은 API 성능을 측정하여 높은 트래픽과 스트레스 조건을 처리할 수 있는지 확인합니다.
8. 보안 테스트: API가 취약성 및 무단 액세스로부터 안전한지 확인합니다. 여기에는 인증, 암호화 및 침투 테스트가 포함됩니다.
9. 검증 테스트: API의 응답과 데이터 구조가 정확하고 사양을 준수하는지 확인합니다.
10. 통합 테스트: API가 다른 서비스 및 시스템과 잘 통합되는지 확인합니다.
11. 회귀 테스트: 새로운 변경 사항으로 인해 기존 기능이 중단되지 않는지 확인합니다. API 테스트 모범 사례
12. API 요구 사항 이해: 엔드포인트, 요청 방법, 응답 형식, 인증 메커니즘을 포함한 API 사양을 철저하게 이해합니다.
13. 포괄적인 테스트 사례 설계: 긍정적, 부정적, 극단적 사례 및 경계 조건을 포함한 다양한 시나리오를 포괄합니다.
14. 자동화된 테스트 도구 사용: 자동화된 테스트 도구를 활용하여 테스트를 효율적이고 반복적으로 실행합니다.
15. 응답 확인: 상태 코드뿐만 아니라 응답에 반환된 데이터도 확인합니다.
16. 성능 및 보안 테스트: API 테스트 전략에 성능 및 보안 테스트를 포함합니다.
17. 테스트 유지 및 업데이트: API의 변경 사항을 수용할 수 있도록 테스트 사례를 정기적으로 업데이트합니다.
18. 모의 외부 서비스: 모의 서비스를 사용하여 종속성을 시뮬레이션하고 테스트 중인 API를 격리합니다.
19. 지속적인 통합: 지속적인 검증을 위해 API 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. 인기 있는 API 테스트 도구
20. Postman: API 개발 및 테스트에 널리 사용되는 도구입니다. 자동화된 테스트, 모의 서버 및 모니터링을 지원합니다.
21. SoapUI: SOAP 및 REST API를 테스트하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 기능, 보안 및 로드 테스트를 위한 고급 기능을 제공합니다.
22. RestAssured: RESTful API를 테스트하기 위한 Java 라이브러리입니다. 유창한 인터페이스로 테스트 작성을 단순화하고 BDD를 지원합니다.
23. JMeter: 주로 성능 테스트를 위한 도구이지만 기능적 API 테스트도 지원합니다. 다양한 프로토콜을 처리할 수 있습니다.
24. Karate: API 테스트와 BDD를 결합한 오픈 소스 프레임워크입니다. 테스트 작성을 위해 Gherkin 구문을 사용하고 HTTP와 HTTPS를 모두 지원합니다.
25. Tavern: RESTful API를 테스트하기 위한 Python 기반 도구입니다. Pytest와 통합되어 강력한 테스트 환경을 제공합니다.
26. Newman: Postman의 명령줄 동반자로, CI/CD 파이프라인에서 Postman 컬렉션 실행을 허용합니다. API 테스트 시작하기
27. 테스트 목표 정의: 테스트에 필요한 것이 무엇인지 결정하고 명확한 목표를 설정합니다.
28. 테스트 환경 설정: 테스트 요구 사항에 필요한 도구와 프레임워크를 구성합니다.
29. 테스트 케이스 설계: API 사양을 기반으로 모든 시나리오를 포괄하는 포괄적인 테스트 케이스를 설계합니다.
30. 테스트 실행 자동화: 자동화된 도구를 사용하여 테스트 스크립트를 생성하고 실행합니다.
31. 테스트 결과 분석: 결과를 검토하여 문제, 성능 병목 현상 및 보안 취약점을 식별합니다.
32. 문제 보고 및 수정: 자세한 보고서를 생성하고 개발팀과 협력하여 식별된 문제를 해결합니다.
33. 반복 및 개선: 피드백과 변화하는 요구 사항을 기반으로 테스트 전략을 지속적으로 개선합니다. Postman을 사용한 간단한 API 테스트의 예
34. 컬렉션 생성: API 테스트를 컬렉션으로 구성합니다.
35. 요청 추가: 필수 매개변수, 헤더 및 본문을 사용하여 HTTP 요청을 정의합니다.
36. 테스트 스크립트 작성: JavaScript를 사용하여 응답 검증을 위한 테스트 스크립트를 작성합니다. 자바스크립트 코드 복사 pm.test("상태 코드는 200입니다.", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("응답 시간이 500ms 미만입니다.", function () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("응답에 예상 데이터가 포함되어 있습니다.", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("예");
});

1. 컬렉션 실행: 컬렉션을 수동으로 실행하거나 자동화를 위해 Newman을 사용하여 실행합니다. 결론 API 테스트는 최신 소프트웨어 개발의 중요한 측면으로, API가 올바르게 작동하고 로드 시에도 잘 작동하며 보안이 유지되는지 확인합니다. 모범 사례를 따르고, 자동화된 도구를 활용하고, 지속적으로 테스트 전략을 개선함으로써 API의 품질과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 올바른 접근 방식을 사용하면 API 테스트가 효율적이고 효과적인 프로세스가 되어 강력한 소프트웨어 솔루션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.