AI를 사용하여 가장 기본적인 앱을 구축하는 사람들의 동영상으로 인터넷이 열광하고 있지만, 더 복잡한 코드, 백엔드 개발 및 기존 코드베이스를 기반으로 구축하는 작업을 수행하는 개발자에게는 여전히 제한적입니다.

코드 생성 외에 소프트웨어 개발에서 AI를 사용하는 4가지 사례는 다음과 같습니다.

1) 회의를 릴리스로 전환합니다. Google Meets, Zoom 등과 통합되는 정말 좋은 AI 기록 도구가 있습니다. 직접 회의를 하는 경우 휴대폰에서 앱을 열고 테이블 중앙에 붙일 수도 있습니다. AI는 기록을 요약하고 기술 사양으로 변환할 수 있습니다. 사양을 구현 계획으로, 구현 계획을 PR로 작성합니다. Fine을 사용하면 각 단계에서 검토하고 조정할 수 있습니다.

2) 문제에 컨텍스트 추가 GitHub, Linear, Sentry 등에서 새 이슈가 생성되면 AI가 코드베이스에서 관련 파일 및 유사한 이슈를 검색하고 주석으로 추가하도록 합니다. 문제에 대한 작업을 시작하면 이미 참조할 수 있는 보다 심층적인 개요가 있고 프로세스를 바로 시작할 수 있습니다. Fine 워크플로를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있으므로 자동으로 수행됩니다.

3) 자가 복구 CI/CD CI/CD를 수동으로 모니터링하는 대신 CircleCI와 같은 플랫폼을 사용하여 모니터링하세요. 파이프라인이 실패하면 AI가 로그를 분석하고 문제 해결 보고서를 생성하고 선호도에 따라 수정 사항을 제안하거나 커밋합니다.

4) 변경 로그 생성 코딩이 필요 없고 환각의 위험이 없습니다. AI가 해당 날짜/주의 모든 PR 및 문제를 가져오고 이해관계자를 위한 변경 로그 보고서를 생성하도록 합니다. 매우 간단합니다.