Python에서 열 이름으로 SQL 결과 열 값에 액세스

데이터베이스에서 상당한 수의 열을 처리할 때 열 인덱스에 의존 데이터 검색이 번거로울 수 있습니다. 이 문서에서는 Python에서 열 이름을 사용하여 SQL 결과 열 값을 검색하는 방법을 제시하여 보다 직관적인 접근 방식의 필요성을 설명합니다.

해결책: DictCursor 활용

Python의 MySQLdb 모듈은 SQL 결과를 사전으로 검색할 수 있는 DictCursor 클래스를 제공합니다. 이 기술을 사용하면 열 인덱스를 완전히 처리할 필요가 없습니다.

import MySQLdb

cursor = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT name, category FROM animal")

result_set = cursor.fetchall()
for row in result_set:
    print("%s, %s" % (row["name"], row["category"]))

추가 호환성

As per user1305650, 이 접근 방식은 pymysql 모듈과도 호환됩니다. 기능을 보장하려면 다음 코드를 사용하십시오.

import pymysql

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT name, category FROM animal")

result_set = cursor.fetchall()
for row in result_set:
    print("%s, %s" % (row["name"], row["category"]))

이 문서에 설명된 기술을 채택하면 개발자는 SQL 결과에 대한 Python 코드를 간소화할 수 있습니다. 검색. DictCursor는 열 이름으로 데이터에 액세스하는 편리하고 효율적인 방법을 제공하여 스크립트의 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다.