データ型が混在した JSON 配列のアンマーシャリング
さまざまなデータ型の値を含む JSON 配列をアンマーシャリングするタスクは、多くの場合、課題となることがあります。たとえば、次の JSON 配列について考えてみましょう:
{["NewYork",123]}
Issue:
まず、重要な点に注意してください。提供された JSON が構文的に間違っていることを示します。 JSON オブジェクトには各値のキーが必要なので、正しい表現は {"key":["NewYork",123]} または単に ["NewYork",123] になります。さらに、JSON を扱う場合は、複数のデータ型で構成される配列では、Go 配列が指定された型を必要とするときに問題が発生します。このような状況にどう対処すればよいのか疑問に思うかもしれません。
解決策:この問題に取り組む鍵となるのは、型インターフェースを採用することです。{}これにより、明示的な型変換を必要とせずに、さまざまな型の値を処理できるようになります。これがどのように機能するかを示すコード例を次に示します。
import ( 「エンコーディング/json」 「fmt」 ) const j = `{"NYC": ["ニューヨーク",123]}` 型 UntypedJson マップ[文字列][]インターフェイス{} 関数 main() { ut := UntypedJson{} fmt.Println(json.Unmarshal([]byte(j), &ut)) fmt.Printf("%#v", ut) }
import ( "encoding/json" "fmt" ) const j = `{"NYC": ["NewYork",123]}` type UntypedJson map[string][]interface{} func main() { ut := UntypedJson{} fmt.Println(json.Unmarshal([]byte(j), &ut)) fmt.Printf("%#v", ut) }
プログラムの出力は次のようになります。
<nil> map[string][]interface{}{"NYC": \["NewYork" 123]}結論:
インターフェイス タイプを活用することで、{}このアプローチにより、さまざまなデータ型を含む JSON 配列を効果的にアンマーシャリングできるようになります。
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