Webスクレイピングを理解する

2024 年 11 月 19 日に公開

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understanding web scraping

Web スクレイピングは、ボットを使用して Web サイトからデータを抽出するプロセスです。これには、テキストを含む必要な特定の情報をプログラムでチェックして Web ページからコンテンツを取得することが含まれます。画像、価格、URL、タイトル。

注記
一部の Web サイトではデータ抽出が制限されているため、Web スクレイピングは利用規約と法的ガイドラインを尊重して責任を持って実行する必要があります。

Webスクレイピングのアプリケーション

電子商取引 - 競合他社の価格傾向と製品の在庫状況を監視するため
市場調査 – 顧客のレビューや行動パターンを収集して調査を行う場合
見込み顧客の発掘 - これには、対象を絞ったアウトリーチリストを作成するために特定のディレクトリからデータを抽出することが含まれます
ニュースと財務データ – 最新のニュースや金融市場の動向を収集し、財務上の洞察を深めます。
学術研究 – 分析研究のためのデータ収集

ウェブスクレイピング用ツール
Web クレイピング用のツールを使用すると、Web サイトからの情報収集が容易になり、多くの場合、データ抽出プロセスが自動化されます。

道具	説明	応用	最適な用途
美しいスープ	HTML と XML を解析するための Python ライブラリ	HTML タグや構造化データテーブルなどの静的 Web ページからのコンテンツの抽出	ブラウザの操作を必要としないプロジェクト
セレン	動的 Web サイトと対話し、フォームに入力し、ボタンをクリックし、Java スクリプトコンテンツを処理するブラウザ自動化ツール。	ユーザーの操作が必要なサイトからのコンテンツの抽出 Javaスクリプトによって生成されたコンテンツのスクレイピング	無限スクロールを実現する複雑な動的ページ
スクレイピー	Web スクレイピング専用に設計されたオープンソースの Python ベースのフレームワーク	大規模なスクレイピングプロジェクトとデータパイプライン	複数のページのクロール、大規模な Web サイトからのデータセットの作成、構造化データのスクレイピング
オクトパース	スクレイピングワークフローを構築するためのドラッグアンドドロップインターフェイスを備えたノーコードツール	プログラミングスキルのないユーザー、特に求人情報やソーシャルメディアプロフィールを含む Web ページ向けのデータ収集。	コード不要のワークフローによる迅速なデータ収集
パースハブ	AI を使用して動的な Web サイトからスクレイピングし、複雑なレイアウトからデータを理解して収集するための視覚的抽出ツール	AJAX ベースの Web サイト、ダッシュボード、インタラクティブなグラフからのデータの廃棄	JavaScript を多用した複雑な Web サイトからデータをスクラップしたいと考えている技術者以外のユーザー。
人形遣い	DevTools プロトコルを介して Chrome を制御するための高レベル API を提供する Node.js ライブラリ	動的 JavaScript コンテンツのキャプチャとスクレイピング、スクリーンショットの取得、PDF の生成、および自動ブラウザテスト	Java スクリプトを多用する Web サイト、特にサーバー側のデータ抽出が必要な場合
アピファイ	既製のスクレイピングツールの広範なライブラリとカスタムスクリプトのサポートを備えたクラウドベースのスクレイピングプラットフォーム。	大規模なデータセットの収集または複数のソースからのスクラップ	スケーリングと自動化が必要なエンタープライズレベルの Web スクレイピングタスク

必要に応じて、1 つのプロジェクトに複数のツールを組み合わせることができます

リリースステートメントこの記事は次の場所に転載されています: https://dev.to/kiregi_paul/ Understanding-web-scraping-l0a?1 侵害がある場合は、[email protected] に連絡して削除してください。

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