例外処理における Try-Except と If-Else

Python プログラミングでは、try-excel ブロッ​​クの使用と if-Else の間でジレンマが発生します。例外を処理するための -else ステートメント。どちらのアプローチも有効ではありますが、特定のシナリオでは特定の要因により Try-Except の使用が有利になります。

Try-Except が有利な状況:

• パフォーマンス機能強化: 操作が成功する可能性が高い場合、try-excel は不必要なチェックを排除することで速度を向上させることができます。たとえば、大きなリスト内の有効なインデックスを使用してリスト項目にアクセスする場合、try-excel を使用するとより効率的です。
• コードの簡素化: Try-Except を使用すると、コードがよりクリーンで読みやすくなります。行数を減らし、複雑な if-else ブロックでのネストの可能性を排除します。

Pythonicアプローチ:

Python の哲学は例外の使用を強調し、「許可を求めるよりも許しを求める方が簡単」(EAFP) の実践を奨励します。このアプローチでは、例外を回避するためのチェックのみに依存するのではなく、例外を適切に処理することが優先されます。

例:

リスト内の要素にアクセスする次のシナリオを考えてみましょう。

if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'

この if-else ブロックは、特定の状況下でのみ発生する例外を防ぐためのチェックを実行するため、冗長です。

対照的に、try-excel アプローチは両方の機能を備えています。 Python 的で効率的:

try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'

このコードは、IndexError を明示的にキャッチし、適切な値を割り当てることにより、プログラムがエラーをサイレントに渡すことなく、潜在的な例外を適切に処理できるようにします。