Java Streams で GroupingBy および Reducing の代わりに toMap を使用する

Java Streams を使用する場合、groupingBy および Reduce コレクターが使用されない状況がよく発生します。組み合わせて使用​​されます。ただし、StackOverflow に関する以前のディスカッションで Holger が提案した代替パターンを検討する価値はあります。

Holger は、groupingBy とreduce が使用される場合は常に、より適切なオプションとして toMap を考慮することが推奨されると述べました。このパターンは、コードの効率と可読性を高めるのに効果的であることが証明されています。

toMap を使用する理論的根拠

このパターンは、ストリーム コレクターでの実際の経験を通じて明らかになりました。 groupingBy と toMap には両方とも用途がありますが、toMap は特定のシナリオで特定の利点を示します。

まず、toMap は、groupingBy とリダクションを組み合わせたものよりも、従来のリダクション操作をよりよく模倣します。 toMap で使用されるマージ関数は、命名法は異なりますが、リダクション関数と同様に機能します。

さらに、groupingBy は通常、Optional 値を返しますが、groupingBy と一緒に使用すると不便な場合があります。対照的に、toMap は groupingBy とシームレスに統合し、この問題を回避します。

要約すると、toMap は、Java Streams のデータをグループ化して削減するための簡潔で洗練されたアプローチを提供します。どちらのコレクターにもそれぞれの役割がありますが、toMap の利点を認識し、groupingBy や組み合わせの削減の代替としての使用を検討することが重要です。