SQL Serverの列変換に関する詳細なガイド

多数のメトリック列を含むテーブルを処理する場合、これらの列を行に変換することは、分析と報告の目的に非常に有益です。この変換では、データを再構築して、異なるスキーマを持つ新しいテーブルを作成します。

問題ステートメント

次のテーブル構造を検討してください：

[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]

目標は、これらのメトリック列を行に変換することで、次のスキーマを使用して新しいテーブルを作成することです。

[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]

ソリューションを使用している

このタスクを達成するためのエレガントなソリューションは、unpivot関数を活用することです。 Unpivotの構文は次のとおりです。

UNPIVOT ([unpivot column] FOR [pivot column] IN ([pivot values]))

この例では、unpivot列はインジケータ値（たとえば、「indicator1」、「indicator2」など）を表し、ピボット列は列名自体を表します。次のクエリは、unpivotの使用方法を示しています：

select id, entityId,
  indicatorname,
  indicatorvalue
from yourtable
unpivot
(
  indicatorvalue
  for indicatorname in (Indicator1, Indicator2, Indicator3)
) unpiv;

このクエリを実行することにより、メトリック列は行に変換され、メトリック名と値に新しい列が入力されます。

代替

unpivotに加えて、列を行に変換する他の方法があります：

• Cross Apply All：この方法では、Cross ApplyとUnion Allを使用して、各メトリック名と値を明示的に指定します。
• Cross apply apply apply force：は上記の方法に似ていますが、値節はCross Applyで使用されます。
• ダイナミックSQL：多数のインジケータ列がある状況については、動的SQLを使用してクエリステートメントを自動的に生成できます。

ソリューションの選択は、特定のニーズと使用されるSQL Serverのバージョンに依存します。