コンマ分離されたパンダデータフレーム文字列を別々の行に分割する

パンダスデータフレームでは、1つまたは複数の列に個々の列に分割する必要があることがあることがよくあることがよくあります。これを達成するために、

series.explode（）またはdataframe.explode（）

を使用して、いくつかのアプローチを採用できます。列。 fill_value = ''、preserve_index = false）： ＃...（実装の詳細）

df.explode('column_name')

： に変換することがCSV文字列のみをリストに変換する場合、これはstr.split（）を使用して文字列を分割することで達成できます。 df ['var1']。str.split（ '、'）['、'）

df.explode('column_name')

このアプローチは、通常とリストの両方の列を含む複数の列を処理できます。 col：np.repeat（x [col] .values、x [lst_col] .str.len（））） x.columns.difference（[lst_col]）のcolの場合 }）。assign（** {lst_col：np.concatenate（x [lst_col] .values）}）[x.columns.tolist（）] .reset_index（）CSV文字列を分割して個々の行に積み重ねる。