Where 句を使用した "SELECT COUNT(*)..." の最適化

現在の問題は、大幅に遅い "SELECT COUNT(*)..." に関するものです。 "WHERE" 句が適用されている場合でも、MySQL の (*)" クエリ。この課題に対処するには、MySQL のストレージ メカニズムを理解することが重要です。

クラスター化された主キー

このインスタンスで使用されるストレージ エンジンである InnoDB は、クラスター化された主キーを利用します。これは、主キーが別のインデックス ページではなく、同じデータ ページ内のデータ行と一緒に格納されることを意味します。したがって、クラスター化された主キーに対して範囲スキャンを実行するには、ワイドな列値を含むすべての行をスキャンする必要があります。問題のテーブルには TEXT 列が含まれており、パフォーマンスの問題がさらに悪化します。

最適化戦略

このクエリを最適化するには、次の戦略を検討してください:

1. テーブルの最適化: 「OPTIMIZE TABLE」を実行すると、データ ページが物理的に順番に並べ替えられます。この最適化により、クラスター化された主キーでの範囲スキャンのパフォーマンスが向上する可能性があります。
2. 追加インデックスの作成: 「change_event_id」列のみに非主インデックスを作成することを検討してください。これにより、インデックス ページにその列のコピーが作成され、クラスタ化された主キーと比較してスキャンが大幅に高速になります。インデックスを作成した後、Explain Plan を検証してその使用状況を確認します。

追加の提案

パフォーマンスをさらに向上させるには、「change_event_id」列を次のように変更することを検討してください。ゼロから増加する場合は「BIGINT UNSIGNED」になります。この変更により、ストレージ要件が軽減され、パフォーマンスが向上する可能性があります。