Pandas DataFrames での最大列値の行の検索

問題の説明

データの特定の列内の最大値に対応する行の特定Pandas DataFrame は、データの分析と取得に非常に重要です。ただし、デフォルトの max() メソッドは最大値のみを提供するため、行情報はありません。

Solution

pandas idxmax 関数を入力します。この問題は次のようにうまく解決されています。

df['column'].idxmax()

たとえば、列「A」を持つ「df」という名前の DataFrame では、次のようになります。コードは、最も高い値を持つ行インデックスを検索します。 "A":

df['A'].idxmax()

履歴コンテキスト

以前は、argmax 関数は0.11 より前の Pandas バージョンでも同様の目的があります。ただし、これは非推奨となり、最終的に 1.0.0 で削除されました。 idxmax 関数が代わりに使用され、整数の代わりにインデックス ラベルを返しました。

注意事項

考慮すべき重要な注意事項がいくつかあります。

• idxmax の戻り値整数ではなく行ラベル。 文字列インデックス ラベルの場合は、整数の行位置を取得する必要があります。
• 古いバージョンの Pandas では、行ラベルが重複することは一般的ではありませんでした。ただし、行ラベルの導入により、Pandas では重複したインデックス値が許可されるようになりました。これは、行の位置の解釈に影響を与える可能性があります。
• idxmax は、行ラベルが重複すると予期しない結果を引き起こす可能性があります。 たとえば、2 つの行が列の最大値を共有する場合、idxmax は最初に出現するインデックス ラベル。