Pandas データフレームのインデックスをリセットする方法

行を削除し、データフレームのインデックスを保持したい場合は、データフレームのインデックスのリセットが必要になる場合があります。連続インデックス。この場合、インデックスが [1、5、6、10、11] のように不規則になるという問題が発生する可能性があります。これを解決するために、pandas は DataFrame.reset_index メソッドを使用した便利なソリューションを提供します。

例:

不規則なインデックスを持つ次のデータフレームを考えてみましょう。 :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])

解決策:

インデックスをリセットするには、 reset_index メソッド:

df = df.reset_index()

これにより、元のインデックス値を使用して「index」という名前の新しい列が作成されます。この列を削除するには、drop パラメーターを使用します。

df = df.reset_index(drop=True)

これで、データフレームには連続インデックスが作成されます。 0から開始:

print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10

代替方法:

データフレームを再割り当てする代わりに、inplace パラメーターを使用して直接変更できます:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

注: reindex メソッドを使用しても、データフレームのインデックスはリセットされません。