Pandas DataFrame 列からの Null 値の削除

特定の列の Null 値に基づいて Pandas DataFrame から行を削除するには、次の手順に従います手順:

1.列を特定します:
削除する null 値を含む DataFrame 内の列を特定します。この場合、それは「EPS」列です。

2. dropna() メソッドを使用します:
dropna() メソッドを使用すると、特定の条件に基づいて行を削除できます。 「EPS」列が NULL である行を削除するには、次の構文を使用します:

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3。オプション: 軸 (行と列) を指定します:
デフォルトでは、dropna() は null 値を持つ行を削除します。代わりに列を削除する場合は、追加の引数として axis=1 を指定します。

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

例:

質問で提供されている DataFrame を考えてみましょう:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

dropna() メソッドを適用すると、次の DataFrame が生成されます:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN