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導入：

オープンソース愛好家と Go 愛好家の皆さん、こんにちは!私のオープンソース プロジェクト、API の分散レート リミッタである ThrottleX の概要を説明します。私はこのオープンソースの世界にはまだ慣れていないので、アドバイスはいつでも大歓迎です。 ?

ThrottleX は、API トラフィックを効果的に管理し、システムをスムーズかつ公平に保つように構築されています。悪用の防止や高負荷の処理など、ThrottleX が対応します。 ThrottleX を強力にするレート制限アルゴリズムのいくつかを見てみましょう。 ?

レート制限アルゴリズムの説明 ?‍?

ThrottleX には、API トラフィックの管理に役立つ 3 つのコア アルゴリズムが詰め込まれています。

1. 固定ウィンドウレート制限

仕組み: 時間を一定の間隔に分割することを想像してください。各間隔中に、固定数のリクエスト (たとえば、1 分あたり 100 リクエスト) を許可します。ウィンドウが閉じると、カウンターはリセットされます。

ユースケース: 予測可能なトラフィック パターンには最適ですが、ウィンドウの終わりに近い多くのリクエストが意図したレート制限をバイパスする可能性がある「境界問題」に注意してください。

2. スライディング ウィンドウ レート制限

仕組み: これは移動平均のようなものです。各ウィンドウの終わりに完全にリセットするのではなく、レート制限が時間とともに「スライド」するため、よりスムーズな制御が可能になります。

ユースケース: 急増を回避し、リクエストをより均等に分散するのに最適です。

3. トークンバケットレート制限

仕組み: 一定の速度でトークンがいっぱいになるバケツを想像してください。リクエストはトークンを消費し、バケットが空の場合、バケットが補充されるまでリクエストはブロックされます。

ユースケース: トークンが蓄積されている場合に、突然のトラフィックのバーストを許可するのに最適です。

使用例 ?️

固定ウィンドウ レート リミッターを使用した簡単な例を次に示します:

package main

import (
    "github.com/neelp03/throttlex/ratelimiter"
    "github.com/neelp03/throttlex/store"
    "time"
    "fmt"
)

func main() {
    // Initialize an in-memory store and a Fixed Window rate limiter
    memStore := store.NewMemoryStore()
    limiter, err := ratelimiter.NewFixedWindowLimiter(memStore, 10, time.Minute)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create limiter:", err)
        return
    }

    // Simulate API requests
    key := "user1"
    for i := 0; i 



期待される出力:



Request 1 allowed
Request 2 allowed
... (up to 10 allowed)
Request 11 blocked
Request 12 blocked
... (up to 15 blocked)





  
  
  ThrottleX の次は何ですか? ?

• 優先レート制限: ユーザーごとに異なる優先順位。
• 動的レート制限: サーバーの負荷に基づいて制限を調整します。
• 同時実行制限: 同時リクエストを管理します。

ThrottleX をさらに強力にする今後のアップデートにご期待ください!

どのように貢献できるでしょうか?

私はオープンソースについてはまだ初心者ですが、ぜひこの取り組みに参加していただきたいと思っています。バグ修正、提案、ドキュメントの改善など、貢献はいつでも歓迎されます。

リポジトリ: ThrottleX GitHub リポジトリをチェックし、役立つと思われる場合はスターを付けてください。気軽に問題を開いたり、リクエストをプルしたりしてください。どんな些細なことでも役に立ちます!

最終的な考え

ThrottleX は、API レート制限をよりアクセスしやすく効率的にするための私の試みです。楽しく（そして苦痛を減らして）やりましょう！ ?