Python

の条件付きロジックに基づいて列を作成する列を作成すると、既存のコラム間の条件付きチェックに基づいて新しい列を作成する必要があるシナリオに遭遇することがよくあります。これは、ネストされた条件を持つ機能を使用してNPを使用して達成できます。 df = pd.dataframe（{ 「A」：[2、3、1]、 「B」：[2、1、3] }）

次の基準に基づいて新しい列cを作成する必要があります。 -1。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [2, 3, 1],
    "B": [2, 1, 3]
})

は、条件付きロジックを実装してデータフレームに適用するカスタム関数を作成することです：
• == row ['b']： 0を返します elif row ['a']> row ['b']： 返品1 それ以外： -1を返します df ['c'] = df.Apply（f、axis = 1）
• を使用してnp.where where

np.where where functionを使用して、新しい列に直接値を割り当てることができます： = np ['c'] df ['c'] df ['b']、0、np.where（df ['a']> df ['b']、1、-1））

 print（df）

   A B c
0 2 2 0
1 3 1 1
2 1 3 -1