Python から MySQL にクエリを実行すると同一のデータが生成される

動的データを取得するために Python から MySQL データベースに繰り返しクエリを実行すると、問題が発生します。データベースから新しいデータを取得するには、ループ内のクエリを単に反復処理するだけでは十分ではないことが知られています。

提供されたコードは、この問題の例です。

for i in range(listSize):
    #...
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)
    #...

fetchall、fetchmany、fetchone を使用して試みても、結果は停滞したままです。

解決策: 接続のコミット

これを解決するには、各クエリの実行の後に接続をコミットする必要があります。このアクションにより、進行中のトランザクションが終了し、新しいトランザクションが開始され、後続のクエリで前のトランザクション中に行われた変更を検出できるようになります。

while True:
    #...
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)
    #...
    mydb.commit()
    #...

分離レベルと REPEATABLE READ デフォルト

この概念は分離レベルに根ざしています。デフォルトでは、MySQL は InnoDB に REPEATABLE READ を採用します。これは、トランザクション内で、後続の読み取りでは、トランザクションの最初の読み取りによって確立されたスナップショットが保持されることを意味します。したがって、コミットしないと、後続のクエリでは変更がキャプチャされません。