Pythonプログラミングの世界におけるPythonの反復因子と発電機の区別を理解することは、2つの密接に関連しているが異なる概念です。

iterators：データを通過するための一般的な抽象化のための一般的な抽象化

は、を網羅したオブジェクトを含む

方法を網羅するiterを網羅するより一般的な抽象化です。それ自体。これは、反復器がリスト、タプル、カスタムクラスなどのさまざまなデータ構造を表現し、それらを横断するための一貫した方法を提供できることを意味します。ジェネレーターは、1つ以上の収量式を含む関数を呼び出すことによって構築されます。これらの生成式は、関数の実行値と戻り値を一時的に一時停止します。結果のオブジェクトはイテレーターの特性を所有していますが、その実装は一意です。 __next __。排出式式はフレームのサスペンションと再開を処理し、状態を管理するのを楽にします。 範囲のiの場合（開始、停止）： evely i * i＃evelyを使用して一時停止して返す値

カスタムイテレーターの実装：

クラスSquares（object）： def __init __（self、start、stop）： self.start = start self.stop =停止 def __iter __（self）： 自己を返します def __next __（self）： self.start> = self.stop： 停止を上げます current = self.start * self.start self.start = 1 現在の

を返します。ジェネレーターアプローチではコードが必要ですが、カスタムイテレーターは追加の方法により柔軟性が高まります。。