Pythonのジェネレーターを理解する

Pythonジェネレーターの世界を掘り下げることができます。 Javaのスレッドモデルとは異なり、Pythonのジェネレーターは明確な目的を果たします。呼び出されると、ジェネレーターは一度に1つの値のシーケンスを生成します。メモリにシーケンス全体を計算して保存する代わりに、ジェネレーターは需要のある値を生成します。 収量n evel n 1

calling my_gen（6）は、繰り返されると値6と7を生成するオブジェクトを作成します： g = my_gen（6） 次（g） ＃出力：6 次（g） ＃output：7

for loopsは自動的に次に呼び出し、シーケンスを簡単に繰り返すことができます：

for n in my_gen（6）： 印刷（n） ＃出力： ＃6 ＃7

def my_gen(n):
    yield n
    yield n   1

g = my_gen(6)
next(g)
# Output: 6
next(g)
# Output: 7

for n in my_gen(6):
    print(n)
# Output:
# 6
# 7

def fib（）： a、b = 0、1 本当です： 降伏a a、b = b、a b

• ジェネレーターは、メモリ効率、簡潔さ、および無限のストリームを表す能力を提供するPythonの強力なツールです。ジェネレーターの力を活用することにより、Pythonコードの柔軟性と能力を高めることができます。