これら 3 つはすべて、Python の異なるタイプのデータ構造です。これは、さまざまなデータ コレクションを保存するために使用されます。要件のユースケースに基づいて、これらの中から選択する必要があります。

辞書 (dict):

1. ディクショナリはキーと値のペアのコレクションであり、各キーは値に関連付けられています
2. キーは一意である必要があるため、キー値に基づいてデータを取得できます（キーベースの検索）。
3. 3.7 までは辞書に順序はありませんが、値は変更できます。キー名を直接変更することはできません

構文：
在庫 = {'リンゴ':20, 'バナナ':30 , 'ニンジン':15, 'ミルク':15}
print('\t1.在庫アイテム', 在庫)

以下の構文を使用して、辞書に別の値を追加したり、既存のキーの値を変更したりできます

在庫['卵'] = 20
在庫['パン'] = 25
print('\t2.更新された在庫アイテム', 在庫)
在庫['卵']= 在庫['卵'] 5
print('\t3.再入荷後',在庫)

• dict からのデータの削除は、del キーワードを使用して実行できます。
• inキーワードを使用してデータの存在を確認できます。結果はブール値になります。

在庫を削除['キャロット']
在庫削除['パン']
print('\t4.削除後に更新されたインベントリ', inventory)

is_bananas_in_inventory = 在庫に「バナナ」があります
print('\t5a. バナナは在庫にあります', is_bananas_in_inventory)
is_oranges_in_inventory = 在庫内の「オレンジ」
print('\t5b. オレンジは在庫にあります', is_oranges_in_inventory)

メモ:
さらに、dict.items() は、辞書内の各項目をタプル (キーと値のペアのような) として与えます。 list(dict.items()) を使用すると、データをリストとして取得することもできます。 for ループと if 条件を使用すると、特定のキーにアクセスし、そのデータに対して目的の操作を実行できます

for product, product_count in inventory.items():
    print('\t\t6. Product:', product, 'count is:', product_count)
print ('\t7. Iterating inventory gives tuple:', inventory.items())

#Printing only egg count(Value of key 'egg') by itearting dict
for product, product_count in inventory.items():
    if product is 'egg':
        print('\t8. Product:', product, ' its count is:', product_count)

#Printing egg count (value of key 'egg')
print('\t9. Count of apple',inventory['egg'])

Output:
        1. Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15}
        2. Updated Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 20, 'bread': 25}
        3. After restocking {'apple': 30, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 25, 'bread': 25}
        4. Updated Inventory after delete {'apple': 30, 'Banana': 30, 'milk': 15, 'egg': 25}
        5a. Is banana in inventory True
        5b. Is Orange in inventory False
                6. Product: apple count is: 30
                6. Product: Banana count is: 30
                6. Product: milk count is: 15
                6. Product: egg count is: 25
        7. Iterating inventory gives tuple: dict_items([('apple', 30), ('Banana', 30), ('milk', 15), ('egg', 25)])
        8. Product: egg  its count is: 25
        9. Count of apple 25

セット：
セットは、順序付けされていない一意の要素のコレクションです。セットは変更可能ですが、要素の重複は許可されません。

構文：
botanical_garden = {'バラ', '蓮', 'ユリ'}
botanical_garden.add('ジャスミン')
botanical_garden.remove('ローズ')
is_present_Jasmine = 植物園の「ジャスミン」

上記では、セットを定義し、値を追加して削除することがわかりました。同じ要素をセットに追加すると、エラーが発生します。

ベン図と同様に 2 つのセットを比較することもできます。 2 つのデータセットの和集合、差分、積集合など。

botanical_garden = {'Tuple', 'rose', 'Lily', 'Jasmine', 'lotus'}
rose_garden = {'rose', 'lotus', 'Hybiscus'}

common_flower= botanical_garden.intersection(rose_garden)
flowers_only_in_bg = botanical_garden.difference(rose_garden)
flowers_in_both_set = botanical_garden.union(rose_garden)

Output will be a set by default. 
If needed we can typecase into list using list(expression)

タプル:
タプルは、要素の順序付けされたコレクションであり、不変です。つまり、作成後に変更することはできません。

構文：

ooty_trip = ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden')
munnar_trip = ('Munar', '2024-06-06', 'Eravikulam National Park')
germany_trip = ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg')
print('\t1. Trip details', ooty_trip, germany_trip)

#Accessing tuple using index
location = ooty_trip[0]
date = ooty_trip[1]
place = ooty_trip[2]

print(f'\t2a. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ')

location, date, place =germany_trip # Assinging a tuple to 3 different variables
print(f'\t2b. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ')

print('\t3. The count of ooty_trip is ',ooty_trip.count)

Output:
   1. Trip details ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden') ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg')
   2a. Location: Ooty Date: 2024-1-1 Place: Botanical_Garden
   2b. Location: Germany Date: 2025-1-1 Place: Lueneburg
   3. The count of ooty_trip is  

タプルにはインデックスを使用してアクセスできます。タプルの値は複数の変数に簡単に割り当てることができます。 2 つのタプルを結合して、別のタプルを作成できます。ただし、タプルは変更できません。