可能性の拡大: 複数言語を使用した GAE の Python コードの最適化

Python と Google App Engine (GAE) の領域では、開発者は多くの場合、パフォーマンスを向上させる方法を模索します。最適化は必要な場合にのみ重要ですが、これまでは重要なセクションを C などの高速な言語で書き直すアプローチが一般的でした。

しかし、GAE では、この最適化手法がまだ実現可能かどうかという疑問が生じています。 GAE で最速の言語として Go が登場すると、次のような疑問が生じます: 同じアプリ内で複数の言語の力を活用できますか?

Python と Go の混合: 考えられる解決策

単純な答えは「はい」です。各アプリ バージョンでは 1 つのランタイム言語しか使用できませんが、複数のアプリ バージョンを作成して、それぞれが異なる言語を利用することは可能です。これらのバージョンは、データストア経由でシームレスに通信したり、相互にリクエストを送信したりできます。

代替アプローチ: 言語を分離した複数のアプリ

別のオプションは、それぞれに個別のアプリを作成することです。言語。リクエストを利用することで、これらのアプリはデータを交換して目的の機能を実現できます。このアプローチにより柔軟性が提供され、各アプリの特定の言語環境内で集中的な最適化が可能になります。

結論

GAE による高パフォーマンス言語としての Go の導入によって、言語環境が排除されるわけではありません。コード最適化の可能性。開発者は引き続き、同じアプリ内または別のアプリ経由で複数の言語を活用して、重要なセクションを最適化し、アプリの効率を最大化できます。