メモリ制限を超える JSON ファイルの処理

システムの利用可能なメモリを超える大規模な JSON ファイルを処理する場合、ファイル全体を Python にロードすると、辞書が使えなくなります。この問題は、json.load() などの従来の JSON 解析アプローチがファイル全体を一度に読み取ろうとし、MemoryError が発生するために発生します。

データ ストリーミングを使用した解決策

この問題に対処するには、JSON ストリーミング アプローチを採用します。データ ストリームを操作することで、JSON ファイルを段階的に処理でき、ファイル全体をメモリにロードする必要がなくなります。

ijson の紹介

JSONストリーミングはijsonです。このモジュールを使用すると、JSON データをストリームとして読み取り、チャンクで解析し、解析されたデータをイテレータとして提供することができます。 ijson を活用すると、過剰なメモリを消費することなく大きな JSON ファイルを処理できます。

その他の考慮事項

json-streamer: このライブラリは、提案されているとおりです。 Kashif によるもので、JSON 処理に同様のストリーミング メカニズムを採用しています。

bigjson: Henrik Heino の bigjson ライブラリを使用すると、JSON データを完全にロードせずにメモリに直接マッピングできます。

ストリーミング アプローチを採用し、適切なライブラリを利用することで、システムのメモリ制約を超える JSON ファイルを効果的に処理できます。