数値精度を高めるための Matplotlib 軸の目盛りラベルのカスタマイズ

Python で Matplotlib ライブラリを使用して単純な X-Y データセットをプロットする場合、軸の値が発生することがよくあります特定のグラフセクションを拡大すると、標準の数値形式から指数形式の科学表記法に切り替わります。これは、元の値が見えにくくなるため、望ましくない場合があります。

この動作を防止し、元の数値書式を保持するには、軸の目盛りラベルの書式を調整する必要があります。デフォルトでは、Matplotlib は目盛りラベルに ScalerFormatter を使用します。このフォーマッタは定数シフトを利用する可能性があり、表示される値の非常に小さな小数変化を処理するときに科学表記法が使用されます。

この定数シフトを無効にして標準の数値書式設定を強制するには、次のコードを使用できます:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.arange(0, 100, 10)   1000, np.arange(0, 100, 10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

科学的表記法がまったく望ましくない場合は、次のコードを使用できます:

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

あるいは、この動作をグローバルに制御するには、 axes.formatter.useoffset rcparam。このパラメータを変更することで、標準の数値書式設定または科学的表記法をすべての軸の目盛りラベルに均一に適用することができます。

このカスタマイズにより、グラフをズームインした場合でも数値の精度が維持され、より直感的な表示がユーザーに提供されます。データの正確な表現。