さまざまな色で線をプロットする

問題ステートメント

2 つのリスト (latt と lont) が与えられた場合、目標は、それぞれが次の位置にある 1 本の線をプロットすることです。連続する 10 点のセグメントは別の色で表されます。

解決策

線分の制限数

線分の数が少ない場合10 以下などの簡単なアプローチは、ループを使用して各セグメントを一意の色でプロットすることです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random colors
def uniqueish_color():
    return plt.cm.gist_ncar(np.random.random())

# Plot the line segments
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
fig, ax = plt.subplots()
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
    x, y = zip(start, stop)
    ax.plot(x, y, color=uniqueish_color())
plt.show()

多数の線分

多数の線分の場合、ループを使用すると速度が低下する可能性があります。代わりに、LineCollection オブジェクトを作成します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# Generate the line segments
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])

# Create a LineCollection object
fig, ax = plt.subplots()
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)

# Set the color array
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))

# Add the LineCollection to the axes
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()

# Display the plot
plt.show()

色の選択

どちらのアプローチでも、「gist_ncar」カラーマップを使用して一意の色を生成します。他のカラーマップ オプションについては、このページを参照してください: http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html