mysql pivotテーブル列データとしての列

ピボットテーブルは、列ベースの形式から行ベースの形式にデータを変換するための強力なツールです。 MySQLでは、この変換は、集約関数と組み合わせてケース式を使用して達成できます。 a.user_id、 A.job_id、 max（c.question = 'これはこれですか？'、b.answer end） 'これはこれですか？'、 max（c.question = 'またはthis？' then b.answer end 'またはthis？'、 max（c.question = 'or that？' then b.answer end '）またはそれ？ ' 結果からa 内側の結合回答b on a.id = b.fk_result_id 内部結合質問c b.fk_question_id = c.id A.IDによるグループ、 a.user_id、 A.job_id

このクエリでは、ケース式を使用して、質問表の疑問列を確認し、回答表から対応する回答を返します。集約関数Maxは、各質問の最大値を見つけるために使用されます。これは、その質問に対して提供される答えを表します。 選択します group_concat（異なる concat（ 'Max（Case When C.Question =' ''、 質問、 ''それからb.answer end）as '、 concat（ '`'、question、 '`'） ）） ）@sqlに 質問から; @sql = concat（ 'select a.id、 a.user_id、 A.job_id、 '、@sql、' 結果からa 内側の結合回答b on a.id = b.fk_result_id 内部結合質問c b.fk_question_id = c.id A.IDによるグループ、 a.user_id、 a.job_id '）; @sqlからstmtを準備します。 STMTを実行します。 deallocate stmt;

このコードは、任意の数の質問を処理できる動的なSQLステートメントを生成します。各質問の最大値を列名として連結することにより、選択句を動的に構築します。