Pandas での集計

Pandas で集計を実行するにはどうすればよいですか?

集計関数は、返されるオブジェクトの次元を削減します。一般的な集計関数には、mean()、sum()、size()、count()、std()、var()、sem() などがあります。

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

集計後にデータフレームがありません!何が起こりましたか?

2 つ以上の列でグループ化する場合は、as_index=False を指定するか、Series.reset_index() を使用して MultiIndex シリーズを列に変換する必要がある場合があります。

どうすればよいですか?主に文字列の列を集約します (リスト、タプル、区切り文字付きの文字列に)?

文字列を集約するにはcolumns:

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

区切り文字を含む文字列の場合:

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

カウントを集計するにはどうすればよいですか?

GroupBy.size または GroupBy を使用します。 .count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

集計値で満たされた新しい列を作成するにはどうすればよいですか?

GroupBy.transform を使用します。

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')