Python での短縮タイムゾーン名を使用したタイムスタンプ文字列の解析

短縮タイムゾーン名を使用したタイムスタンプ文字列の解析には、Python 特有の課題が生じます。組み込みの dateutil ライブラリは、タイムスタンプの解析を容易にする parser.parse() 関数を提供しますが、本質的にタイムゾーンの略語には対応しません。

この問題に取り組むための、シンプルで効果的な解決策は、次の tzinfos キーワード引数を利用します。パーサー.parse()。この引数は、タイムゾーンの略語を対応する GMT オフセット (秒単位) にマッピングする辞書を受け入れます。

tzinfos 辞書にデータを入力するには、タイムゾーンの略語とオフセットのリストを手動で作成するか、外部ソースから取得します。辞書が確立されたら、次のコードはタイムスタンプ文字列を解析し、対応するタイムゾーンを取得する方法を示しています。

import dateutil.parser as dp

s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM'

# Create timezone abbreviation to offset dictionary
tzd = {
    'PST': -8*3600,
    'PDT': -7*3600,
    'MST': -7*3600,
    'MDT': -6*3600,
    'CST': -6*3600,
    'CDT': -5*3600,
    'EST': -5*3600,
    'EDT': -4*3600
}

for tz_code in ('PST','PDT','MST','MDT','CST','CDT','EST','EDT'):
    dt = s ' ' tz_code
    print(dt, '=', dp.parse(dt, tzinfos=tzd))

このコードは、指定されたタイムゾーンの略語を反復処理し、略語ごとにタイムスタンプ文字列を解析し、解析された日時オブジェクトを表示します。

このアプローチでは、タイムゾーンが短縮されたタイムスタンプ文字列を効率的に処理できるため、解析と解釈を容易にするため。