パンダのデータフレームを辞書に変換します

多くのデータ操作タスクで、パンダデータフレームからデータフレームからデータフレームを便利な形式に抽出する必要があります。一般的な必要性の1つは、データフレームをPython辞書に変換することです。最初の列の要素がキーになり、同じ行の他の列の要素が値になります。 0 p 1 3 2 1 Q 4 3 2 2 r 4 0 9

このデータフレームを次の形式の辞書に変換したい：

{'P'：[1,3,2]、 'Q'：[4,3,2]、 'r'：[4,0,9]}

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}

[colum or]インデックスの辞書：データペア

df.set_index('ID').T.to_dict('list')

{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

split： " key

各行は、列名をキーと値として値として
• index：
は「レコード」と同様の辞書になりますが、キーとしてインデックスラベルを持つ辞書の辞書