indices

を使用してinnodbのカウント（*）パフォーマンスを最適化する場合は、大規模だが狭いInnoDBテーブルを扱う場合、カウント（*）クエリの実行が遅い場合があります。これは、約900万のレコードで構成されるテーブルが6秒のカウント（*）操作をもたらしたシナリオで発生しました。MySQLドキュメントによると、INNODBに操作のカウントにインデックスを使用することを強制することができます。利益。これは、クエリで使用インデックス（index_name）構文を使用することによって達成されます。 index（プライマリ）;

ただし、インデックスを使用しているにもかかわらず、パフォーマンスは依然として不均一でした。さらにトラブルシューティングオプションを求めて、MySQL 5.1.6がイベントスケジューラと統計的キャッシングを含む効率的なソリューションを導入したことが発見されました。統計テーブル、カウント（*）操作は大幅に最適化できます。このプロセスでは、カウントデータを保存する統計テーブルの作成を伴います。 &&&&]

SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);