は、数値機能が限られている埋め込みシステムで、フロートのペアを使用して二重精度の算術をエミュレートし、二重前処理データ型をエミュレートする埋め込みシステムでエミュレートします。特定のアルゴリズム。この記事では、2つの「フロート」値のタプルを使用して「ダブル」データ型をエミュレートする手法を調べて、精度を高めます。ただし、追加操作は、キャリーアウトを検出する必要があるため、課題を提示します。根本的な質問は、この操作に使用する必要があるベースはどれですか？ flt_maxは潜在的な候補であるかもしれませんが、さらなる考慮が必要です。また、キャリーアウトの可能性。操作に使用されるベースは、可能なすべてのキャリーアウトをキャプチャするのに十分な解像度を提供する必要があります。これにより、低コンポーネントの追加からのキャリーアウトが、高コンポーネントの追加で説明されることが保証されます。アウトには、個々のコンポーネントの追加中にオーバーフローまたはアンダーフローステータスを監視する必要があります。低コンポーネントの追加でオーバーフローが発生した場合、キャリーアウトが示されており、高いコンポーネントに追加する必要があります。同様に、低コンポーネントの減算のアンダーフローは、キャリーダウンをトリガーします。これは同じ方法で処理できます。二重フロート技術の分野での研究から得ることができます。 2つの注目すべき論文は次のとおりです。 -GPUのプレシションフローティングポイント番号計算]（http://andrewthall.org/papers/df64_qf128.pdf）

これらのリソースは、フロートフロートオペレーターの実装とパフォーマンスの最適化に関する貴重な情報を提供します。