分散アーキテクチャの進歩とマイクロサービスの使用の増加に伴い、従来のアプリケーション監視ではもはや十分ではありません。メトリクスやログを単独でキャプチャするだけのツールでは、複雑なシステムの動作を完全に把握することはできません。このような状況において、OpenTelemetry が堅牢なソリューションとして登場し、さまざまな信号を収集して関連付けるための統一されたアプローチを提供します。これらのシグナルには、トレース、メトリクス、ログ、手荷物が含まれており、それぞれが完全な可観測性を目指す過程で重要な役割を果たします。

1. トレースとは何ですか?

traces は、分散システム内の複数のサービスを介してリクエストのパスをトレースするために不可欠です。各リクエストは複数のレイヤーとサービスを通過することができ、トレースはこれらすべてのやり取りを詳細に記録します。これにより、フロントエンドへの入力からデータベースとの対話まで、トランザクションの完全なフローを表示でき、どこで障害や速度低下が発生したかを特定するのに役立ちます。

OpenTelemetry の公式ドキュメントで説明されているように、トレースは、リクエストの個々のステップを表す スパンで構成されています。これらの スパン はグループ化されて トレース を形成し、トランザクション フローの一貫したビューを提供します。

2. メトリクス: システム状態の監視

メトリクスは、OpenTelemetry によって提供されるもう 1 つの重要なシグナルです。これらは、システム全体のパフォーマンスを監視し、CPU やメモリなどのリソースの使用状況やサービスのエラー率に関する洞察を提供するために不可欠です。 traces は特定のリクエストの追跡可能性に重点を置いていますが、メトリクスはマクロ ビューを提供し、アプリケーション全体の「健全性」を監視できます。

たとえば、平均応答時間、1 秒あたりのリクエスト数、エラー率などの指標は、パフォーマンス パターンと傾向を特定するのに役立ち、また、システムに影響を与える可能性がある問題について警告します。

3. ログ: 重大なイベントのキャプチャ

ログは、エラー、トランザクション、その他の関連イベントなど、システム内の重要なイベントを記録するために使用されます。これらはトレースとメトリクスを補完し、特定の時点で何が起こったかに関する追加のコンテキストを提供します。

トレースはリクエストのパスを示し、メトリックはパフォーマンスの数値ビューを提供しますが、ログは発生したイベントの具体的な詳細を提供します。たとえば、トレースで障害が検出された場合、ログには障害の原因となったエラーの詳細が表示されるため、問題のトラブルシューティングをより効率的に行うことができます。

4. 手荷物: 共有コンテキスト

baggage は過小評価されがちなシグナルですが、分散リクエストの追跡において重要な役割を果たします。これにより、コンテキスト情報をリクエスト内のサービス間で伝播できるようになり、マイクロサービス システムでは非常に役立ちます。 baggage を使用すると、システムの異なる部分間で属性とデータを共有でき、リクエストのコンテキストがエンドツーエンドで確実に維持されるようになります。

たとえば、リクエストがシステムの異なる部分にある複数のサービスを通過すると想像してください。 baggage は、トランザクション ID やユーザー データなどの属性が関連するすべてのサービス間で確実に受け渡されるようにし、ログ、メトリクス、および トレース の相関関係を容易にします。

これらの信号を組み合わせる重要性

これらのシグナル (トレース、メトリクス、ログ、および 荷物) にはそれぞれ特定の機能がありますが、OpenTelemetry の真の能力が明らかになるのは、これらのシグナルの組み合わせです。一緒に使用すると、システムのあらゆる側面を詳細かつ一貫したビューで表示できます。例えば：

• トレースは、リクエストの完全なフローを表示できます。
• メトリクスは、特定のサービスの平均応答時間が増加したことを示す場合があります。
• ログには、発生したエラーの詳細が表示されます。
• baggage により、リクエストの各段階で重要な情報が確実に利用可能になります。

この信号の組み合わせにより、より豊富で詳細な観測が可能になり、チームは問題がどこにあるのか、そしてそれらを効率的に解決する方法を迅速に特定できるようになります。

結論

分散アーキテクチャとマイクロサービスが主流となっている世界では、アプリケーションの動作を監視して理解するには、単純なメトリクスや分離されたログ以上のものが必要です。 OpenTelemetry は、トレース、メトリクス、ログ、手荷物信号を内蔵しており、DevOps チームと開発者がアプリケーションの最適なパフォーマンスを維持するために必要な可視性を提供します。

これらの信号をすべて組み合わせて使用​​していない場合は、システム モニタリングを最適化する機会を逃している可能性があります。分散アプリケーションの可観測性についてどのように取り組んできましたか?すでに OpenTelemetry を使用していますか?コメントであなたの経験を共有し、複雑なシステムの可観測性とパフォーマンスについてさらに洞察を得るために LinkedIn で私をフォローしてください。