numpy Matrix乗算の放送エラー

2つのnumpyアレイ間でマトリックス乗算を実行する場合、形状が互換性があることを確認することが重要です。ただし、乗算演算子（*）の誤った使用は、「ValueError：Operandsは形状と一緒にブロードキャストできません」エラーにつながる可能性があります。

2つの配列を考慮します。意図した操作はマトリックス増殖であり、（m、1）ベクトルになります。ただし、numpyの乗算演算子は要素ごとの操作に使用され、寸法を調整するためにブロードキャストが必要です。したがって、乗算操作は失敗し、エラーをトリガーします。この方法は、マトリックス操作用に特別に設計されており、次元の適切なアライメントを保証します。 *の代わりにdot（）を使用して、ブロードキャストの問題を解決し、予想される（m、1）ベクトルを生成します。通常、代わりに配列にnumpy.ndarrayを使用することをお勧めします。