MySQL LIKE と LOCATE: どちらがより効率的ですか?
MySQL でパターン マッチング クエリを実行する場合、主に 2 つのオプションがあります。演算子と LOCATE 関数。どちらのパフォーマンスが速いですか?
この質問に答えるために、簡単なベンチマークを使用してこれら 2 つのアプローチのパフォーマンスを比較してみましょう。次のクエリは、LIKE 演算子を使用して、列に特定のテキストが含まれる行を検索します。
SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text%';
次のクエリは、LOCATE 関数を使用します。同じ操作を実行するには:
SELECT * FROM table WHERE LOCATE('text',column)>0;
これらのクエリを大規模なデータセットに対して実行すると、LIKE 演算子の方がわずかに高速であることがわかります。これは主に、LOCATE で必要な追加の比較 (> 0) が回避されるためです。ベンチマークの結果は次のとおりです。
mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')); --------------------------------------------- | BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')) | --------------------------------------------- | 0 | --------------------------------------------- 1 row in set (3.24 sec) mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0); ------------------------------------------------- | BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0) | ------------------------------------------------- | 0 | ------------------------------------------------- 1 row in set (4.63 sec) mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%'); -------------------------------------------- | BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%') | -------------------------------------------- | 0 | -------------------------------------------- 1 row in set (4.28 sec) mysql> SELECT @@version; ---------------------- | @@version | ---------------------- | 5.1.36-community-log | ---------------------- 1 row in set (0.01 sec)
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