Python での正確な時間の測定: time. Clock() と time.time() の比較

Python での時間を測定するための最も適切な方法の決定Python では、time.clock() と time.time() の違いを理解する必要があります。

time.clock() と time.time()

Python の場合3.3 より前のバージョンでは、time. Clock() は主にベンチマークに使用されていました。これは、ユーザー時間とシステム時間の両方を含む、プロセッサの経過時間を測定する手段を提供しました。逆に、time.time() はエポック以降の実際の実時間を測定し、特に Windows システムの場合に、より高い精度を提供しました。 &&&]Python 3.3 の時点で、time. Clock() は非推奨となり、将来のバージョンでは削除される予定です。代わりに、開発者は time.process_time() または time.perf_counter() を使用して同様の機能を取得することをお勧めします。

推奨される代替案

time .process_time() は、プロセスの累積実行時間を測定し、システム間でより一貫性があります。

time.perf_counter()
• は、サブシステムとの高解像度の実時間を報告します。 - サポートされているプラ​​ットフォームでのマイクロ秒の精度。
• 使用例
インポート時間 start = time.process_time() # いくつかのタスクを実行する 経過 = time.process_time() - 開始 print("プロセス実行時間:", elapsed)

追加オプション

import time

start = time.process_time()
# Perform some tasks
elapsed = time.process_time() - start

print("Process execution time:", elapsed)

結論として、Python で時間を測定する場合は、代わりに time.process_time() または time.perf_counter() を使用することをお勧めします。非推奨の time. Clock()。さらに精度を高めるために、timeit モジュールをコードのベンチマークに利用できます。