今日のデジタル経済では、データはあらゆる成功するビジネスの基礎です。組織が生成する情報が急激に増加するにつれ、マスター データの効果的な管理が優先事項になっています。マスター データ管理 (MDM) は、顧客情報、製品の詳細、財務記録などの組織の重要なデータ資産を管理する戦略的なプロセスであり、すべての部門とシステムにわたって正確性、一貫性、アクセス性を確保します。しかし、なぜ MDM が重要なのでしょうか?そしてさらに重要なのは、それがどのような具体的なビジネス価値をもたらすのかということです。この記事では、MDM の利点、現代の企業における MDM の役割、そして長期的な成功には効果的な MDM 導入戦略が不可欠である理由について詳しく説明します。

MDM がビジネスにとって重要な理由

Gartner による最近の調査では、データ品質が低いと組織に年間平均 1,290 万ドルのコストがかかることがわかりました。この問題は、異なるシステムに分散した不正確なデータ、重複したデータ、または一貫性のないデータが原因で発生します。 MDM は、組織の最も重要なデータの統一された一貫性のある正確なビューを作成することで、この課題に対処します。これにより、不良データに関連するコストが削減されるだけでなく、意思決定が改善され、業務効率が向上し、規制遵守がサポートされます。

MDM の主な利点

1.データの精度と一貫性の向上

データが不正確だと、意思決定が不十分になり、業務が非効率になります。 Experian の調査によると、30% の組織は、不正確なデータが効率的な顧客サービスを提供する能力に影響を与えていると考えていることが明らかになりました。 MDM は、すべてのシステムが同じ高品質のデータを処理できるようにします。顧客プロファイル、在庫データ、製品情報のいずれであっても、MDM は企業全体に信頼できる唯一の情報源を提供します。

たとえば、ある世界的な消費財会社は MDM システムを導入し、電子商取引およびサプライ チェーン システム全体にわたる製品情報の精度が向上したため、製品返品率が 25% 減少しました。 ]

2.業務効率の向上

MDM は、データ サイロを排除し、部門間でのデータの一貫性を確保することでビジネス プロセスを合理化します。たとえば、在庫管理が収益性の鍵となる小売業界では、一貫したデータが在庫の不一致を回避し、必要なときに必要な場所で製品が確実に入手できるようにするのに役立ちます。マッキンゼーの調査によると、企業はデータ管理を改善することで生産性を最大

30%向上できると推定されています。

適切に実行された

マスター データ管理実装計画により、従業員はデータの検索や検証に費やす時間が短縮され、より付加価値の高いタスクにリソースを解放できます。これにより、意思決定の迅速化、運用コストの削減、部門間のコラボレーションの向上が実現します。

3.コンプライアンスとリスク管理の向上

医療、金融、製薬などの規制された業界の組織は、厳しいデータ ガバナンス要件に直面しています。違反すると、高額な罰金が科せられたり、企業の評判が傷ついたりする可能性があります。実際、IBM のレポートによると、企業のコンプライアンス違反による平均コストは、罰金やビジネス機会の損失を含めて

1,482 万ドルです。

MDM は、監査可能なデータ証跡を提供し、一貫したデータ ガバナンス実践を実装することで、組織のコンプライアンス維持を支援します。強力なデータ管理を含む MDM 実装戦略により、企業は自社のデータが GDPR、HIPAA、SOX などの規制に準拠していることを保証できます。さらに、MDM は確立されたセキュリティ プロトコルに従って機密データが確実に処理されるようにすることで、データ侵害のリスクを軽減します。

4.情報に基づいた意思決定

ハーバード ビジネス レビューの調査によると、

経営幹部の 47%は、自社は意思決定においてデータを効果的に活用できていないと考えています。正確で一貫性のあるデータは、戦略的なビジネス上の意思決定を行うために不可欠です。 MDM により、ビジネス リーダーは最も信頼性の高いデータにアクセスできるようになり、より正確な予測、市場分析、リスク評価が可能になります。

たとえば、サプライヤー データを管理するために MDM を導入した製造会社では、重複するベンダーを特定し、購入プロセスを合理化することで、

調達コストが 15% 削減されました。

5.カスタマー エクスペリエンスの向上

今日の消費者は、ブランドとのシームレスでパーソナライズされたインタラクションを期待しています。 MDM は、

顧客の 360 度ビュー

を作成し、販売、サポート、マーケティングなどのさまざまなタッチポイントからのデータを統合する上で極めて重要な役割を果たします。これにより、企業はパーソナライズされたサービスを提供し、顧客のニーズを予測し、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 Deloitte の調査によると、データドリブンのパーソナライゼーションを使用している企業は、マーケティング支出で

5 ～ 8 倍の ROI

を達成しました。効果的な MDM システムを使用すると、企業は顧客の行動をより深く理解し、サービスを調整し、顧客維持率を高めることができます。

MDM の実装: 段階的なアプローチ

MDM の利点を実現するには、組織には明確なマスター データ管理実装戦略が必要です。以下は、MDM の実装に必要な手順の包括的な概要です:

1. MDM の評価と計画

MDM 導入の最初のステップは、徹底的な MDM 評価です。これには、データの現在の状態を評価し、ギャップを特定し、MDM が対応するビジネス ニーズを決定することが含まれます。組織は、顧客データの精度の向上、在庫の不一致の削減、規制遵守の確保など、MDM の具体的な目標を定義する必要があります。

2. MDM 実装戦略の策定

評価が完了したら、しっかりとした戦略を立てることが重要です。これには、範囲の定義、データ ドメイン (顧客、製品、またはサプライヤー) の選択、MDM が既存のシステムとどのように統合されるかの概要が含まれます。強力な MDM 導入計画は、組織の全体的なビジネス目標と一致し、成功の基礎を築きます。

3.データ ガバナンスと管理

データを組織全体で一貫して管理するには、データ ガバナンスを確立することが重要です。データスチュワード（データ品質の維持に責任を負う主要な関係者）は、ガバナンスプロセスを監督するために任命されます。ポリシーは、データの処理方法、データにアクセスできるユーザー、およびデータ共有のルールを定義するために開発されます。この手順がなければ、最高の MDM 実装ツールであってもデータの整合性を維持するのは困難になります。

4. MDM実装ツールの選択

MDM の導入を成功させるには、適切なツールを選択することが重要です。主要な MDM 実装ツールには Informatica MDM、IBM InfoSphere、Reltio があり、それぞれがデータ統合からガバナンスまで幅広い機能を提供します。ツールの選択は、拡張性、使いやすさ、既存システムとの互換性など、組織特有の要件によって異なります。

5.マスターデータ管理プロジェクト計画の実行

実際の実装には以下が含まれます:

データ クレンジング
• : 既存のデータがクリーンで、重複がなく、一貫性があることを確認します。
データ統合
• : 複数のソースからのデータを 1 つの統一されたビューに統合します。
マスター データの作成
• : 真実の黄金の情報源となるマスター レコードを確立します。
たとえば、医療分野におけるマスター データ管理プロジェクト計画の例には、複数の部門にわたる患者記録の統合、重複エントリの

20%

の削減、患者ケアの調整の改善などが含まれる可能性があります。

6.継続的なモニタリングと最適化

MDM は 1 回限りのプロジェクトではなく、継続的なプロセスです。継続的な監視、監査、最適化により、組織が進化してもマスター データの正確性と関連性が維持されます。これには、データ ガバナンス ポリシーの定期的な更新や、データ管理を改善する新しいテクノロジーの導入が含まれる場合があります。

実践例: 金融サービスにおける MDM

複数の地域にまたがって事業を展開する金融サービス会社を考えてみましょう。 MDM がなければ、一貫性のない顧客記録、規制報告の遅れ、顧客オンボーディングの非効率などの問題に直面していました。 MDM を導入することで、同社は次のことを達成しました:

クライアントのオンボーディング時間の 30% 削減

。
• 規制遵守が向上し、より迅速かつ正確なレポートが保証されます。
顧客データの統合ビューにより、よりパーソナライズされた財務アドバイザリー サービスが可能になります。
• 結論: MDM のビジネス価値を引き出す

マスター データ管理は、業務効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させ、データ主導の意思決定を可能にする戦略的資産です。明確なMDM実装計画

に従い、適切なツールを活用することで、組織はデータを成長のための強力なリソースに変換できます。

小売、ヘルスケア、金融サービスのいずれの分野であっても、MDM はコストの削減からコンプライアンスの向上に至るまで、大きなビジネス価値を提供します。成功の鍵は、組織の目標に沿った、構造化された段階的なアプローチにあります。適切な MDM 戦略を導入すれば、企業はデータ管理の実践を改善できるだけでなく、今日のデータ主導型経済において競争力を得ることができます。