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SQL でカンマ区切り値フィールドを使用してテーブルを結合するにはどうすればよいですか?

2024 年 11 月 16 日に公開
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How to Join Tables with Comma-Separated Value Fields in SQL?

カンマ区切り値を使用した複数の結合フィールドのクエリ

SQL で、カンマ区切りリスト (CSV) を含むテーブルを処理する場合それらのフィールドでは、結合を効果的に実行することが難しい場合があります。この記事では、映画テーブルのカテゴリ列に複数のカテゴリ ID が含まれる特定のシナリオについて説明します。目標は、カテゴリ テーブルから対応するカテゴリ名を取得する際に、カテゴリ ID を完全に除外することです。

次の表は、このシナリオを示しています。 :

Table categories:
-id-       -name-
1          Action
2          Comedy
4          Drama
5          Dance

Table movies:
-id-       -categories-
1          2,4
2          1,4
4          3,5

目的の結合を実行するには、find_in_set() 関数を group_concat() 操作と組み合わせて利用できます。クエリは次のとおりです:

select
    m.id,
    group_concat(c.name)
from
    movies m
    join categories c on find_in_set(c.id, m.categories)
group by
    m.id

Query 説明:

  • find_in_set() は、指定された部分文字列が文字列内に存在するかどうかをチェックします。この場合、カテゴリ ID が文字列内に存在するかどうかをチェックします。カテゴリ テーブルは、映画テーブルのカテゴリ列の CSV に存在します。
  • 結合句は、find_in_set() に基づいて 2 つのテーブルをリンクします。 condition.
  • group_concat() は、各ムービー ID に一致するすべてのカテゴリ名を 1 つの文字列に連結します。
  • group by 句により、結果がムービー ID ごとにグループ化され、クリーンで整理された結果が得られます。 Output.

結果の出力には、ムービー ID と対応するカテゴリ名が配列形式で表示されます。これにより、映画テーブルの CSV をデコードしなくても、関連するカテゴリに簡単にアクセスできるようになります。

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