積分点算術と浮遊点算術展示パフォーマンスの違いを評価します。 integer
歴史的に、浮動小数点操作は整数の対応物よりも著しく遅くなる可能性があります。ただし、現代のコンピューターでは、この矛盾は最小限です。最新のプロセッサは、通常、フルハードウェアサポートを備えた整数算術の大きさで浮動小数点算術を処理します。このギャップは、モバイルデバイスにコンピューティングパワーの増加が必要であるため、さらに狭くなっています。近代的なアーキテクチャでは、32ビット操作は8ビットまたは16ビットの対応物よりも速い場合があります。ただし、16ビットのデータはより少ないメモリを消費するため、操作が遅い場合のレイテンシコストを軽減できます。ただし、効率的なベクトルコードを実装するには、勤勉な最適化が必要です。
ユーザー需要:
整数の追加のような高デマンド操作は、より多くのデザインの注意を払い、速度で最適化されます。ただし、要求の厳しいシナリオまたは低電力デバイスをターゲットにした場合、これらのニュアンスを理解することで最適化の取り組みに役立つ可能性があります。免責事項: 提供されるすべてのリソースの一部はインターネットからのものです。お客様の著作権またはその他の権利および利益の侵害がある場合は、詳細な理由を説明し、著作権または権利および利益の証拠を提出して、電子メール [email protected] に送信してください。 できるだけ早く対応させていただきます。
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