なぜ？

言語としての Python が AI/ML 関連の開発に独自の利点をもたらすとは思いません (ここではあなたの意見は異なるかもしれません)。

わかりましたが、なぜ Java、Go、Rust ではなく JavaScript なのでしょうか?

まず第一に、Rust はすでに AI 分野で爆発的に普及していますが、舞台裏からです。これは Python のエコシステムを強化しています。 Rust で書かれた、Python へのファーストクラス バインディングを持つパッケージが非常に多くあります。

それでは、Java や Go はどうですか?

正直に言うと、これらの言語は優れていますが、JavaScript を推奨する主な理由は、JavaScript がバックエンドとフロントエンドの両方でどこにでも使用できるということです。 JavaScript で AI/ML エコシステムに取り組めば、レイテンシの短縮、分散型 AI、プライベート AI、エッジ上の AI など、想像を絶する多くの可能性への扉が開かれるでしょう。

そしてもう 1 つ、言語としての JavaScript は、パフォーマンス、マルチスレッド、非同期プログラミング、イベント駆動型アーキテクチャなど、開発に多くのメリットをもたらします。また、強力なタイプ セーフを提供する TypeScript も使用できます。 。これにより、企業は AI を容易に適応させて内部システムで確実に利用できるようになります。

それはまさにエコシステムに関するものです。 JavaScript には AI/ML 関連の適切なエコシステムがありますが、その専門家であれば、やりたいことは何でもできます。しかし重要なのは、それは Python の場合ほどアクセスしにくいということです。

しかし、ご存じない方のために言っておきますが、(AI/ML における) まともなエコシステムを持ちながらも、Vercel AI SDK、Langchain.js、 LlamaIndex.TS、Huggingface.js、Transformers.js、FlowiseAI、CopilotKit、および TypeScript (真のチャンピオン)。

また、クライアント側 AI がもたらす可能性を垣間見るために、TensorFlow.js や Gemini Nano (最近 Chrome ブラウザに導入された) などの例もあります。

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