Apple Intelligence は、iOS 18 のさまざまな部分を強化するために、Siri と生成 AI テクノロジーを改善するための大規模言語モデル (LLM) の Apple の実装です。 、iPadOS 18 および macOS Sequoia。 2024 年秋に Apple Intelligence 機能が導入されると、この機能を使用できる既存のデバイスは次のとおりです:
iPhone 11 などの古い iPhone をお持ちの場合は、「これは単なる古い iPhone であり、おそらく Apple Intelligence を実行するには十分な速度がありません。」と思うかもしれません。しかし、昨年購入した iPhone 15 をお持ちの場合はどうでしょうか?
Apple は、新しいデバイスの売上を増やすために、古い iPhone に Apple Intelligence を導入しないことを決定したのではないかとの憶測がありました。しかし、AppleのAI責任者であるジョン・ジャナンドレア氏はこれらの噂を否定した。同氏は、iPhone 15であっても古いiPhoneにApple Intelligenceを搭載しない主な理由は、これらのiPhoneにはApple Intelligenceを効果的に実行するための処理能力が不足しているためだと述べた。
技術的には古い iPhone でも Apple Intelligence を実行できますが、応答と出力が非常に遅いため、まったく役に立ちません。
Apple Intelligence の実行機能を制限する古い iPhone に欠けている重要なコンポーネントは、高性能の Neural Processing Unit (NPU) と十分な RAM です。 CPU と GPU についてはよくご存じかと思いますが、NPU は新しいバズワードです。
現在、多くの新しい携帯電話やタブレットには、CPU や GPU とともに NPU が搭載されています。 NPU を利用できるため、デバイスは最小限の電力消費で複数のタスクを同時に処理できます。
ただし、NPU が搭載されているのは iPhone 15 Pro と Pro Max だけではありません。前世代の iPhone 14 Pro にも NPU が搭載されていますが、15 Pro や Pro Max に搭載されているものよりもわずかに性能が劣ります。比較のために、iPhone 14 Pro Max の Geekbench ML NPU スコアは 3231 ですが、15 Pro では 3640 です。
さらに、iPhone 15 およびそれ以前のすべてのモデルiPhone モデルの RAM は 8GB 未満ですが、これは現在、Apple デバイスで Apple Intelligence を実行するための最小 RAM 要件です。つまり、NPU が弱く、RAM が不足しているため、Apple Intelligence を適切に実行できません。
さらに、John Giannandrea 氏は、新しいデバイスの売上を伸ばすために古いデバイスから Apple Intelligence を搭載しない計画であれば、同社は古い iPad や Mac にも Apple Intelligence を搭載しないだろうとも述べました。これは当てはまりません。2020 年にリリースされた M1 チップを搭載したデバイスにも Apple Intelligence が搭載されるようになるからです。
ほとんどのタスクChatGPT や Midjourney などの生成 AI ツールによって実行される処理は、それらを使用しているデバイス上ではなく、リモートのクラウド サーバー上で実行されます。これは、実行するために特定のシステム互換性を必要としないことを意味します。ただし、Apple のインテリジェンスは、Apple デバイス上で直接実行できるように構築されています。これは、ほとんどの処理がクラウド サーバーではなくデバイス自体で行われることを意味します。
この処理はデバイス上で行われるため、Apple Intelligence は個人情報を有効に活用してコンテキストをよりよく理解できます。他の AI システムとは異なり、データが収集されたり、リモート サーバーに送信されたりすることはありません。たとえば、ChatGPT は Microsoft Azure のクラウド インフラストラクチャを利用します。これは、ChatGPT を使用すると、すべての情報が最初に Microsoft Azure にアップロードされることを意味します。その後、リクエストが処理され、結果を受け取ります。
デバイスで処理できないタスクのために、Apple はプライベート クラウド コンピューティングを開発しました。このクラウド インテリジェンス システムは、プライベート AI 処理専用に設計されました。 Private Cloud Computer のようなクラウドベースのソリューションに完全に依存しないことで、ユーザーのリクエストの速度がさらに向上します。
重要なのは、Apple が「PCC に送信されたユーザーの個人データには、ユーザー以外はアクセスできません。Apple ですらアクセスできない」と述べていることです。これは、他の生成 AI プラットフォームで使用されるクラウド サーバーとは異なり、プライベート クラウド コンピューティングで処理されるデータには、サーバーをホストしている企業であっても誰でもアクセスできないことを意味します。
Apple Intelligence は、2020 年にリリースされた M1 チップと互換性があります。これはもう 4 年近く前になります。第 3 世代 iPad Pro の Geekbench ML NPU スコアは 2688 で、iPhone 15 Pro のスコア 3640 よりも大幅に低くなります。この低い NPU スコアは、M1 チップ上の Apple Intelligence パフォーマンスが、実際に得られるものと比較して遅いはずであることを示唆しています。 M3 などの最新チップセット。
たとえば、M1 チップを搭載したデバイスでは、書き込みツール、優先メッセージ、スマート リプライなどのインテリジェンス機能にアクセスできる場合があります。ただし、デバイスは、Image Playground や Genmoji などのより高度な処理タスクに苦労する可能性があります。
潜在的なパフォーマンス制限に対処するために、Apple はプライベート クラウド コンピューティングを使用する可能性があります。ただし、これは単なる推測であり、この秋に Apple Intelligence があなたのデバイスに登場すると、すべてがより明らかになるでしょう。
Apple Intelligence に私が望んでいる大きな変更の 1 つは、より多くのデバイスと互換性を持たせることです。世界中で 15 億台の iPhone が稼働していますが、そのうち iPhone 15 Pro または Pro Max はごくわずかな割合です。これは、大多数の iPhone ユーザーが Apple Intelligence にアクセスできないことを意味します。互換性をより多くのデバイスに拡張することで、Apple はより多くのユーザーにリーチできるようになり、最終的にはユーザーに利益をもたらすことになります。
次に、Apple Intelligence が Apple Watch にいつ搭載されるか、あるいは搭載されるかどうかに興味があります。同社はWWDC24でApple Intelligenceについて取り上げた際、一度もApple Watchについて言及しなかった。 Apple Watch はオンデバイス処理とよりスマートな Siri の恩恵を受けることができるため、これは私にとって驚きでした。少なくとも、Watch が互換性のある iPhone と連携するのを見てみたいと思っています。
最後に、Apple Intelligence が iPhone 16 に搭載されるのか、それとも Apple Intelligence が Pro バージョンのみで提供され続けるのかを見るのは興味深いでしょう。 iPhone 16にはA17 ProからアップグレードされたA18チップが搭載されるという噂があります。ただし、搭載される RAM の量によって、Apple Intelligence を実行できるかどうかが決まります。
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