Go の Python スタイル ジェネレーター

チャネル バッファーについて

コード内で、チャネル バッファーが増加していることがわかりました。サイズを 1 ～ 10 に設定すると、コンテキストの切り替えが減り、パフォーマンスが向上します。この概念は正しいです。バッファを大きくすると、フィボナッチ ゴルーチンが事前に複数のスポットを埋めることができるため、ゴルーチン間の継続的な通信の必要性が減ります。

チャネルのライフタイムとメモリ管理

ただし、チャネルのライフタイムは、それを使用するゴルーチンとは異なります。元のコードでは、フィボナッチゴルーチンは終了せず、チャネル参照は main 関数に保持されます。そのため、チャネルとそのコンテンツはメモリ内に残り、潜在的なメモリ リークにつながります。

代替ジェネレータの実装

Python を使用しながらメモリ リークを回避するには、スタイル ジェネレーターを使用する場合は、次のようなソリューションを実装できます:

package main

import "fmt"

func fib(n int) chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        x, y := 0, 1
        for i := 0; i 
説明:

• fib 関数は、指定された n 値までのフィボナッチ数列を生成するチャネルを返します。
• ゴルーチンfib 関数で開始された関数は、シーケンスがなくなるまで常にフィボナッチ数を生成してチャネルに送信します。
• close(c) ステートメントはシーケンスが完了するとチャネルを閉じ、メイン関数にチャネルが存在しないことを通知します。読み取る要素がさらに増えます。
• メイン関数で、チャネル上で範囲ベースの for ループを使用すると、チャネルが閉じられるまでその要素が自動的に消費されます。

このアプローチにより、フィボナッチが保証されます。 goroutine は正常に終了し、メモリ リークを防止し、クリーンで効率的なジェネレーターの実装を提供します。