エラーの理解:「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」

パンダでは、「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」 axis" は、重複した値を含む軸に沿ってデータを再インデックス付けまたは割り当てようとすると発生します。この問題は、重複したインデックス値を持つ列/行にデータを結合または割り当てるときに発生します。

例への概念の適用

この例では、ユーザーインデックス値「sums」を、affinity_matrix データフレーム内のすべての列の合計に設定しようとしています。ただし、このエラーがスローされるのは、affinity_matrix.columns に重複した値があり、指定されたコード スニペットには表示されていないためです。

この重複した値により、列に沿ってインデックスを再作成したり、データを割り当てたりしようとすると競合が発生します。軸。この問題を解決するには、このような操作を実行する前に、DataFrame 内のインデックス値が一意であることを確認する必要があります。

簡略化された例によるテスト

簡略化された例を使用してみましょう。エラーをさらに説明する例:

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value

データフレーム 'df' の行にすでにインデックス値 'sums' があり、新しいインデックス値を作成しようとしているため、エラーが発生します。同じ名前のインデックス値を使用すると、軸が重複します。

結論

「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーは、一意性を確保するためのリマインダーとして機能します。データフレーム内のインデックス値の。これを行わないと、インデックスの再作成やデータの割り当てなど、特定の軸に沿った操作を実行するときに問題が発生する可能性があります。