Python で PDF からネイティブ解像度画像を抽出する

PDF から画像を正確に抽出するには、元の解像度と形式を維持することが重要です。画像。 PyMuPDF は、このタスクに便利なソリューションを提供します。

まず、PyMuPDF モジュールをインポートし、ターゲット PDF ファイルを開きます:

import fitz
doc = fitz.open("file.pdf")

ページを繰り返し処理し、getPageImageList:

for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)

画像の種類に応じて、画像を PNG として書き込むか、CMYK 画像を RGB に変換してから PNG:

if pix.n 
探索すべき追加リソースは次のとおりです:
[PyMuPDF 画像抽出ドキュメント]( https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/image-extraction.html)
[FitZ 1.19.6 用の FitZ 画像抽出の改善](https://stackoverflow.com/a/74345380) 
この Python ソリューションを使用すると、ネイティブの解像度と形式を維持しながら PDF から画像を効率的に抽出でき、正確な再現と分析が保証されます。